Softwareentwickler für Machine Learning Anwendungen (w/m/d)

Über diese Stellenanzeige

Einzigartige Kunden haben es verdient, individuell, persönlich und zum richtigen Zeitpunkt angesprochen zu werden.
Mit sinnvollen Produkten, die sie wirklich brauchen können. Und mit einer Kommunikation, die diese Bezeichnung verdient.

Macht das Sinn? Voll!

Vor allem, wenn du dich daran beteiligst, das Herzstück unserer eigenen Marketing-Suite – die intelligente Nutzung von Daten – auf das nächste Level zu bringen.
Mit Mehrwerten für unsere Kunden – und nicht zuletzt für dich. 

Einen kleinen Einblick in die Arbeit unserer Teams findest du in diesem Video.

Apropos sinnvoll: Arbeiten kannst du natürlich direkt bei uns in Karlsruhe – oder fast vollständig remote.

Deine Aufgaben

• Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen und agilen Produktteam, das sich mit der intelligenten Verwendung von Daten für die Neuausrichtung der Marketingaktivitäten beschäftigt
• Vorantreiben der inhaltlichen und technologischen Gestaltung, um den Wert unseres IT-Produktes für unsere Nutzer sukzessive zu verbessern
• Agile Entwicklung und Implementierung von Architekturideen im Cloud Umfeld als Microservices, Web- oder Big Data Anwendungen, sowie die Entwicklung und Optimierung von Empfehlungssystemen im Marketing Automation Kontext
• Betrieb, Monitoring und Visualisierung der Services und Automatisierung der Entwicklungsprozesse 
• Konzeption und Implementierung von Datenintegrationstrecken für unter anderem Machine Learning Anwendungen und Reporting mit Technologien im Big Data Umfeld 

Das bringst du mit

• Ein Studium mit Software Engineering- oder Data Science-Inhalten, z.B. Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für datenintensive Anwendungen
• Ausgeprägte Erfahrung in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Domain-driven Design, Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung und CI/CD in Gitlab)
• Sehr gute Kenntnisse in Java und/oder Kotlin für die Entwicklung von Microservices, sowie idealerweise Erfahrungen in entsprechenden Frameworks wie Spring Boot 
• Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld, z.B. Python sowie sehr gute Kenntnisse zur Datenmanipulation (SQL, pandas, numpy) 
• Idealerweise erste Erfahrung mit Big Data-Technologien aus dem Apache Hadoop Umfeld: Kafka, Spark (PySpark), Hive, Airflow, Zeppelin und/oder Cloud Solutions
• Agiles Mindset und DevOps-Mentalität sowie den Willen und die Fähigkeit, immer wieder neue Herausforderungen anzugehen und dabei eigenverantwortlich Themen zu gestalten 
• Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen auf Deutsch und Englisch (mind. B2)

Das bieten wir dir

• Attraktive Arbeitsbedingungen: Mit flexiblen Arbeitszeiten und überwiegend mobilem Arbeiten, einer 37,5 Std.-Woche sowie 30 Urlaubstagen, ermöglichen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Moderne Unternehmenszentrale: Helle Büroflächen, höhenverstellbare Tische, neueste Technik und ein Mitarbeiterrestaurant – unser dialogicum bietet ideale Bedingungen für deinen Arbeitstag dank innovativer Ausstattung und intelligenter Konzepte
• Optimale Verkehrsanbindung: In direkter Nähe zur Autobahn, einer S-Bahn-Haltestelle und dem DB-Bahnhof Durlach gelegen, sind wir mit PKW und Bahn sehr gut erreichbar. Zudem gibt es ein kostenloses Parkhaus und eine Fahrradgarage, jeweils mit Elektro-Ladestationen
• Dialogische Unternehmenskultur: Unsere Arbeitsgemeinschaft ist geprägt durch den gegenseitigen Austausch auf Augenhöhe, Dynamik und flache Hierarchien. Ein zentraler Baustein unserer Zusammenarbeitskultur ist die Eigenverantwortung
• Mitgestaltung und Entwicklung: Bei uns kann sich jeder einbringen und dazu beitragen, Themen voranzutreiben. Für deine persönliche und fachliche Entwicklung bieten wir vielfältige Weiterbildungsangebote an
• Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Profitiere von weiteren Leistungen wie z.B. Mitarbeiterrabatt, Fahrrad (Jobrad)- und IT-Leasing, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betrieblicher Altersvorsorge

Telefonnummer: +49 721 5592-5738
Ansprechpartner: Andreas Frommhold

Ort der Arbeitsstätte